聚焦 AI 不可替代的复杂场景：自然语言理解、跨源推理、归因分析、方案生成
| 场景 | 剔除原因 |
|---|---|
| 每日异常订单巡检 + 批量推送 | 按固定阈值查询 → 按客户分组 → 模板通知，纯自动化脚本 |
| 月度对账 + 账单批量发送 | 拉数据 → 固定模板 → 按邮箱列表群发，标准 ETL + 邮件脚本 |
| 客户账务风险巡检 | 信用额度 < 阈值 → 告警，简单规则引擎 |
| 库存进出流水核对 | 期初 + 入库 + 退货 - 出库 = 理论值 vs 实际值，纯算术比对 |
| 仓库操作时效监控 | 时间差 > SLA → 告警，阈值判断 |
| 渠道质量统计报表 | 异常数 / 总单数 = 异常率，按渠道聚合，BI 报表更合适 |
| 每日运营数据简报（纯数字） | 固定指标固定格式，定时任务 + BI 仪表盘 |
| 客户流失预警（简单指标下降） | 出库量环比下降 > X% → 告警，规则引擎 |
用客户名称定位账户，查询其所有近期在途出库订单
queryCustomersByName queryOutboundOrders对所有在途订单查询 FedEx 实时轨迹
fedexTracking根据下单时间、数量、状态异常程度等综合判断最可能的订单，并对每个在途订单生成状态说明
"您好，您最近有3个在途订单，其中XX单号目前在Dallas转运中心，预计2天内到达；XX单号已妥投，请确认……"
确认该 SKU 是否有库存可补发；查知识库中索赔、退件、重新包装的费用标准
querySkuInventory search_knowledge_base queryReturnOrders破损不可用的 → 索赔（按申报价），可用但需重新包装的 → 退件走"变更产品上架"，库存充足可直接补发 → 新建销售订单。同时估算各项费用
客服可直接发给客户确认
交叉匹配：锂电池要求 × 超重标签 × OS尺寸贴标 × 包装材料规范
search_knowledge_base检查该客户是否已创建商品、信息是否完整
queryCommodityDetail含电 + 超重 + OS尺寸 → 需要 MSDS + TS文件 → 外箱贴超重标签 + 电池标 → 五层重型纸箱 → 可走 US_FEDEX_OS → 但需仓库先确认
改地址 → 查订单状态判断是否可改；POD → 查售后工单；新SKU → 查知识库
queryOutboundOrders queryAfterSalesOrders search_knowledge_base一封回复覆盖所有诉求，条理清晰
"该客户出库量增长40%但补货没跟上，预计2周后断货 → 建议提醒加紧补货"
"上月3次异常都是OS货走了Ground渠道 → 建议引导切换渠道"
"信用额度剩$2000，约5天用完 → 可顺便谈充值"
查大件产品仓储/快递规范和渠道限制；参考类似品类客户的实际数据
search_knowledge_base queryCommodityDetail queryOutboundOrders"大件家具建议走 LTL 卡派，仓内需注意打板规范…按类似客户经验，单件出库成本约 $XX-XX 区间"
"以下5个客户月均出库量 <500 单，但客单利润贡献排前20%，妥投率 >98%，售后率 <1%，建议列为重点培养对象"
"这笔 $150 附加费产生原因：您的入库单 XX 在1月15日送仓，但未提前3个工作日预约（实际仅提前1天），根据整柜预约规范第二十条，仓库安排加班卸柜收取紧急操作费"
提单、装箱单、商业发票
search_emails fetch_email get_attachment"提单显示20个托盘共480箱，系统入库单显示475箱，费用按480箱计收，建议与仓库确认差异后调整"
"柜号 XXXX，最初预约3月15日送仓，卡车公司2月28日邮件回复改到3月17日，仓库尚未确认。入库单中预计到达日期仍为3月15日需更新。建议立即回复仓库确认新日期"
"一箱多件不同 SKU 但未做物理隔离，且外箱缺产品清单。参见操作手册装箱规范第2.2节"
有理有据说明问题 + 附规范引用 + 给出整改建议
"异常集中在发往德州的 OS 尺寸订单，FedEx 轨迹显示均在 Dallas 转运中心滞留，可能是该中心近期产能问题。非 OS 订单和发往其他州的妥投正常。建议临时将德州 OS 订单切换到 LTL 卡派"
挑选典型案例、组织叙事逻辑、量化影响："过去30天共 X 单，异常率 X%，环比上升 X 个百分点。典型案例：单号 XX，出库后轨迹断更至今。集中问题：(1) Dallas Hub 滞留 (2) 上网时效退化……"
"XX 仓库出库时效从18h退化到36h。同期入库量增长60%（3个客户集中送了5个柜），可能是产能超载。受影响客户8个，其中3个大客户。建议：(1) 仓库加班排产 (2) 对大客户主动说明 (3) 评估临时分流"
"东部仓占总出库65%，但发往西海岸的订单占30%，平均时效多2天。如在洛杉矶新增仓库，预计可分流 XX 单/月，时效提升约 X 天，影响 XX 个西海岸客户"
"本周妥投率下降3个百分点，主要原因：(1) 周二 FedEx Dallas Hub 系统故障导致200+单滞留 (2) 客户 XX 一批 OS 货物走了 Ground 渠道导致延迟 (3) 美东恶劣天气影响"
打破信息孤岛，一次分析替代多部门各自查数据再开会对齐。为客服主管、销售、财务分别标注其需关注和行动的部分
每个人只看到与自己相关的行动项
"如 FedEx OS 渠道涨价5%，预计影响 XX 个客户（占总出库量 X%），其中 X 个客户可能转向 LTL 卡派，X 个价格敏感客户有流失风险……"